Kulağa şüpheli bir şekilde Azınlık Raporu'nun planını andıran bir şekilde, gelecekteki suçları bir hafta önceden %90 doğrulukla tahmin edebilen bir algoritma geliştirildi.
Algoritma, modeli test etmek ve doğrulamak için şehir içindeki şiddet suçları (cinayetler, saldırılar ve piller) ve mülkiyet suçları (hırsızlıklar, hırsızlıklar ve motorlu araç hırsızlıkları) hakkında tarihsel verileri kullanan Chicago Üniversitesi'ndeki sosyal bilimciler tarafından geliştirildi. Bu suçlar, uyuşturucuyla ilgili ve benzeri suçlarda sıklıkla bulunan uygulama yanlılığını yaşama olasılıkları daha düşük olduğundan seçilmiştir.
Nature Human Behavior'da yayınlanan araştırmaya göre, algoritma şehirleri 1000 metrekarelik uzaysal karolara bölerek kalıpları tanımlayabiliyor ve gelecekteki suçları tahmin etmeye çalışıyor ve bunu %90 doğrulukla yapıyor .
Algoritmanın suçu tahmin etmek için görünüşte öngörülü bir yeteneğe sahip olduğu sadece Chicago değil. Sistem, Atlanta, Austin, Detroit, Los Angeles, Philadelphia, Portland ve San Francisco gibi diğer ABD şehirlerinden gelen verileri besledikten sonra da iyi çalıştı.
Basın bülteni, önceki gelecekteki suç tespit araçlarının aksine, algoritmanın suçu çevredeki bölgelere yayılan sıcak noktalardan geldiğini göstermediğini belirtiyor. Bu yöntem, şehirlerin karmaşık sosyal ortamını ve suç ile polis yaptırımının etkileri arasındaki ilişkiyi göz ardı edebilir.
Sosyolog ve ortak yazar James Evans, PhD, UChicago ve Santa Fe Enstitüsü'nde Max Palevsky Profesörü "Mekansal modeller şehrin doğal topolojisini görmezden geliyor" dedi. "Ulaşım ağları sokaklara, yürüyüş yollarına, tren ve otobüs hatlarına saygı duyar. İletişim ağları benzer sosyo-ekonomik geçmişe sahip alanlara saygı duyar. Modelimiz bu bağlantıların keşfedilmesini sağlar."
Baş yazar Ishanu Chattopadhyay, aracın doğruluğuna rağmen polis kuvvetlerini yönlendirmek için kullanılmaması gerektiği konusunda uyardı. Departmanlar, örneğin suçu önlemek için proaktif olarak mahalleleri sarmak için kullanmamalıdır.
Chattopadhyay, "Kentsel ortamların dijital bir ikizini yarattık. Geçmişte olanlardan veri beslerseniz, size gelecekte ne olacağını söyleyecektir." Dedi. "Büyülü değil; sınırlamalar var, ancak bunu doğruladık ve gerçekten iyi çalışıyor."
Bu haftanın başlarında, Çinli düzenleyicilerin, otomatik bir sistemin potansiyel muhalifleri veya suçluları hükümetin yasa dışı saydığı bir şey yapma şansı bulamadan önce tahmin edebileceği profiller oluşturmak için Çin vatandaşları hakkında toplanan çeşitli veri noktalarını kullanmak istediğini duyduk. bir şekilde Azınlık Raporu tarzı bir sistem sesini daha da endişe verici kılıyor.
0 Yorumlar