Google'ın DeepMind yapay zekası, bozuk eski metinlerdeki boşlukları dolduruyor

 

Nükleer füzyon için plazmayı sınırlamaktan 50 yıllık protein katlama problemlerini çözmeye kadar, DeepMind'in yapay zekası modern bilimin sınırlarında kendini kanıtlamaya başlıyor. İnsan yazılarının tarihine ilişkin araştırmalara yardımcı olmak için şirket şimdi teknolojisini, etkileyici bir doğruluk derecesiyle gerçekleştirdiği tamamlanmamış antik metinleri restore etme görevine dönüştürdü.

Son beş yılda, DeepMind'ın AI teknolojisinin, pratik potansiyelini ve yukarıda bahsedilenler gibi bilimdeki en karmaşık problemlerden bazılarının üstesinden gelme yeteneğini gösteren bazı etkileyici sıçramalar yaptığını gördük. Diğer örnekler arasında yağmur tahmininin doğruluğunu iyileştirme , dünyanın en iyi Go oyuncularını yenme ve ana şirket Google'ın veri merkezlerinde maliyetleri düşürme yer alıyor .

DeepMind, elini antik tarihe çevirerek, artık hasar görmüş, orijinal konumundan taşınmış veya tarihi tam olarak belirlenemeyen antik yazıtlara yeni bir açıklık getirmeyi hedefliyor. Bunu yapmak için DeepMind araştırmacıları İtalya, İngiltere ve Yunanistan'daki tarihçiler ve bilim adamlarıyla bir araya geldi ve yapay zekayı hem bireysel karakterleri hem de tam kelimeleri girdi olarak kullanarak Yunanca yazıtların en büyük dijital veri kümesi üzerinde eğitti.

Ekibin Homer's Odyssey'de anlatılan Yunan adasından sonra Ithaca adını verdiği sonuçta ortaya çıkan AI aracı, hasarlı metinleri yüzde 62 doğrulukla geri yükleyebildi, orijinal konumlarını yüzde 71 doğrulukla belirledi ve metinleri 30 yıl içinde doğru bir şekilde tarihlendirdi. 

Ithaca bir araştırma aracı olarak tasarlandığından, bitmiş sürüm tarihçilerin daha sonra aralarından seçim yapabileceği birkaç metin tahmini hipotezi üretir. Bir metnin orijinal yerini belirlerken tek bir çözüm yerine 84 farklı antik bölge için olasılık dağılımına sahip bir harita sunuyor ve aynı şeyi bir metin tarihlemede olası yıllar boyunca yapıyor.

Deneylerde, uzman tarihçiler antik metinleri geri yüklerken yüzde 25 doğruluk elde ettiler, ancak Ithaca'yı kullanırken bu doğruluk yüzde 72'ye çıktı. Umut, teknolojinin, insan uzmanlarla işbirliği içinde çalışan AI sistemlerinin potansiyelini açığa çıkararak, geçmiş medeniyetlere dair anlayışımıza yeni bir netlik getirmesidir.

DeepMind, İbranice, Demotik ve Maya gibi diğer eski dillerde eğitilmiş sürümler üzerinde zaten çalıştığını söylüyor. Ithaca'nın kodunu açık kaynak haline getirdi ve çevrimiçi olarak ücretsiz etkileşimli bir sürümünü başlattı .